В 2026 году РКН собирается внедрить механизм анализа интернет-трафика с применением методов машинного обучения, на что предусмотрено 2,27 млрд рублей. Соответствующие данные содержатся в стратегии цифровизации Роскомнадзора, переданной на рассмотрение президиума правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию ИТ для повышения качества жизни и улучшения условий ведения бизнеса 26 декабря. Документом ознакомилось издание Forbes.
Машинное обучение — это подход, основанный на математических моделях, позволяющих алгоритмам автоматически выявлять закономерности и извлекать полезную информацию из больших объёмов данных. Фильтрация всего российского трафика осуществляется через так называемые технические средства противодействия угрозам (ТСПУ), установленные у операторов связи в рамках закона о «суверенном интернете». РКН самостоятельно монтирует и обслуживает ТСПУ в сетях провайдеров. Эти системы обеспечивают блокировку недопустимых ресурсов с помощью технологии DPI (Deep Packet Inspection — глубокого анализа содержимого сетевых пакетов).
Такие нововведения эксперты считают запоздавшими, потому что машинное обучение и ИИ используются не только для создания VPN-сервисов и использования мошенниками, но и уже почти во всех областях IT-технологии. РКН идёт в этом плане догоняющими, а не опережающими темпами.
«Всё это уже сейчас приводит к тому, что используются новые слова, новые понятия, новые термины. Они придумываются пользователями, поставщиками контента и создателями контента уже сейчас. И никакое машинное обучение не может за этим гнаться, потому что и модели, и LLM-модели обучаются на основе устаревшей информации, то есть прошлой информации, и по сути всё это приводит к бесконечной гонке обучения Роскомнадзора и пользователей», — сказал Максим Карпиков, главный редактор медиадвижения «Киберы».
Использование LLM нейросетей и машинного обучения сервисов Роскомнадзора для фильтрации трафика приведет к тому, что опережающими темпами сами поставщики VPN-сервисов и пользователи будут использовать точно такие же инструменты для получения трафика. Фактически мы идём к тому, что будет своеобразная гонка Роскомнадзора, пользователей и поставщиков разного рода контента за использование машинного обучения.
На данный момент технология уже заблокировала более 1 млн запрещенных в России ресурсов. В среднем за день блокируется около 5500 доменов.
Дополнительным помощником в блокировках является личный реестр запрещённых ресурсов РКН, который он ведёт с 2012 года. Операторы должны ориентироваться на него при блокировке контента.
Больше интересных новостей в нашем федеральном тг-канале киберов.
