Компания OpenAI опубликовала новое руководство по написанию промптов для модели GPT-5.5. Внешне изменений немного, но они могут существенно повлиять на результаты.
Главные советы от разработчиков:
-
Краткость — новая точность. Вместо пошаговых инструкций эксперты советуют писать сжатые промпты, включающие только цель, ограничения и желаемый формат ответа. Модель сама определит оптимальную последовательность действий.
-
Стоп-слово для сложных задач. Если запрос действительно трудоёмкий, добавьте в конце просьбу: «Напиши, что ты понял задачу и приступаешь к выполнению». Это не столько повышает точность, сколько помогает пользователю убедиться, что нейросеть не зависла в процессе.
-
Разделяйте факты и творчество. Чётко прописывайте, какую информацию модель должна сообщать дословно (например, цитаты, цифры), а где допустимы домыслы или креативная обработка. Особенно актуально для саммари и генерации слайдов презентаций.
Киберы советуют свои способы для улучшения промптов:
- Задавайте «роль» с контекстом. Вместо «Перепиши текст» → «Ты — опытный редактор делового журнала. Перепиши текст в профессиональном, но лёгком стиле».
- Используйте примеры (few-shot). Покажите 1–2 образца идеального ответа до того, как дать реальное задание. Это сильно снижает вариативность.
- Прописывайте, чего НЕ надо делать. Ограничения часто важнее, чем инструкции. Например: «Не добавляй вводных фраз »В этом тексте…« и не используй пассивный залог».
- Разбивайте сложное на шаги явно. Даже если советуют краткость, для многоэтапных задач стоит перечислить этапы: «Сначала выдели 3 тезиса. Затем напиши вывод. Потом предложи заголовок».
- Добавьте метрику успеха. «Оцени свой ответ по шкале полезности от 1 до 10 и объясни оценку». Модель будет стараться поднять эту цифру.
GPT-5.5, выпущенная OpenAI в апреле 2026 года, представляет собой флагманскую, узкоориентированную на «агентную» работу нейросеть, способную самостоятельно планировать и выполнять многошаговые задачи. Основной акцент сделан на автономности, глубоком анализе кода, улучшенной работе с документами и снижении количества ошибок, что делает её эффективным инструментом для сложных исследовательских и программных задач.
- Автономные агенты (Agentic AI): Модель не просто отвечает, а выстраивает алгоритм действий, решает сложные, многоуровневые задачи и исправляет собственные ошибки.
- Продвинутый кодинг: GPT-5.5 способна анализировать обширные кодовые базы, выявлять сложные баги и писать качественный код, что усиливает её позиции в сфере программирования.
- Работа с данными и документами: Повышена эффективность при обработке больших объемов документации, онлайн-исследованиях и анализе данных.
- Доступность: Новая модель доступна пользователям подписок Plus, Pro, Business и Enterprise.
- Позиционирование: GPT-5.5 позиционируется как более умная, эффективная и интуитивная модель по сравнению с предыдущими версиями.
По отзывам и ранним тестам, модель значительно эффективнее работает с задачами, требующими длительных рассуждений и работы с инструментами, хотя в узкоспециализированных задачах конкуренция с другими моделями (например, Claude) продолжается.
Ранее киберы узнали, что чаще всего люди ищут в ChatGPT. Больше интересных новостей смотрите в нашем федеральном тг-канале и МАХ, там новости выходят намного раньше других соцсетей, а ещё есть много уникального контента.
