ИИ захватывает стриминги: треть новой музыки в 2026 году в "Яндекс Музыке" создана нейросетями

ИИ захватывает стриминги: треть новой музыки в 2026 году в «Яндекс Музыке» создана нейросетями

Исследование независимого аналитика Алексея Федорова показало, что в первой половине 2026 года доля ИИ-музыки на «Яндекс Музыке» достигла рекордных показателей.

Масштаб явления: цифры и факты

ИИ захватывает стриминги: треть новой музыки в 2026 году в "Яндекс Музыке" создана нейросетями

Источник фото: https://habr.com/ru/articles/1036166/

Согласно данным исследования, только за май 2026 года на «Яндекс Музыке» было загружено 711 тысяч релизов, из которых 260 тысяч (36,6%) оказались сгенерированы нейросетями.
Особенно показателен другой показатель: если учитывать только треки, получившие лайки от пользователей, доля ИИ-музыки возрастает до 50%.
«Я бы не стал утверждать, что популярность ИИ-треков выросла. Моё исследование говорит о том, что ИИ-музыка получает меньше лайков от пользователей. Другой вопрос — почему количество ИИ-музыки растёт и она становится заметнее», — отметил Алексей Федоров в интервью изданию «КИБЕРЫ».

Какие жанры лидируют?

По абсолютному количеству ИИ-треков лидируют традиционные популярные жанры:
  • Поп-музыка
  • Рок
  • Рэп
  • Электронная музыка
Однако самая высокая концентрация искусственного интеллекта наблюдается в неожиданных нишах: шансон и K-pop (около 80%)
При этом отдельные ИИ-композиции добиваются коммерческого успеха. Трек «Она танцует под Шадэ» занял второе место в главном чарте «Яндекс Музыки», доказав, что нейросети способны создавать хиты.

ИИ захватывает стриминги: треть новой музыки в 2026 году в "Яндекс Музыке" создана нейросетями
Эксперт Алексей Федоров подробно рассказал об алгоритмах обнаружения ИИ в треках и причины роста их популярнсоти.

Как обнаруживают ИИ-музыку?

Алгоритм Федорова основан на анализе частотного спектра аудиозаписей. Нейросети оставляют характерные артефакты в звуке, которые можно обнаружить математическими методами. Эти невидимые для обычного слушателя искажения стали надёжным маркером машинного происхождения треков.

Почему ИИ-музыки становится больше?

Эксперт выделяет две ключевые причины экспансии нейросетей на стриминговые платформы:

1. Доступность инструментов генерации

Сервисы создания ИИ-музыки становятся всё более доступными. Некоторые отечественные дистрибьюторы предлагают функцию генерации трека с последующей автоматической загрузкой на стриминговые сервисы, что значительно снижает порог входа для создателей контента.

2. Отсутствие зарубежных каталогов

После ухода международных лейблов с российского рынка образовалась ниша, которую активно заполняет ИИ-контент.
«Несмотря на то, что в иностранных стримингах тоже большое количество ИИ-контента, оно всё же не так заметно из-за присутствия живых артистов. Можно сравнить чарты Spotify и „Яндекс Музыки» — в Spotify доля ИИ-треков будет значительно меньше», — прогнозирует Федоров.

Что это значит для индустрии?

Резкий рост доли ИИ-музыки ставит перед стриминговыми платформами новые вызовы: необходимость разработки систем модерации, пересмотр монетизации и защиту интересов живых артистов. Пока же тренд очевиден — нейросети становятся полноправными участниками музыкального рынка.

Больше интересных новостей смотрите в нашем федеральном тг-канале и МАХ, там новости выходят намного раньше других соцсетей, а ещё есть много уникального контента.